Als onderdeel van zijn recente samenwerking met NITI Aayog om de groei van India's ontluikende kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) -ecosysteem te stimuleren, heeft de Amerikaanse technologiegigant Google zijn Machine Learning Crash Course (MLCC) Study Jam-serie naar de land. De cursus zal volgens het bedrijf de ontwikkelaars verbeteren ' "Technische vaardigheid in machine learning, waardoor ze geavanceerde technieken kunnen toepassen om een reeks praktische uitdagingen aan te gaan".
Officiële Google India-blog: The Machine Learning Crash Course (MLCC) Study Jam-serie komt naar India https://t.co/leIeTfE0Pq via @google
- Chetan Krishnaswamy (@Chetankrishna) 9 juli 2018
Bij de aankondiging van de lancering van het initiatief in India, zei de directeur openbaar beleid van Google India, Chetan Krishnaswamy, dat er een 'duidelijke en aanwezige behoefte aan geschoolde en technisch geoutilleerde ontwikkelaars' om de verschillende AI-gerelateerde projecten aan te pakken, waarbij bedrijven van elke omvang AI beginnen op te nemen in hun producten en diensten.
Nu het AI-ecosysteem in het land exponentieel groeit, ondertekende Google eerder dit jaar een intentieverklaring met NITI Aayog om samen te werken aan de opbouw van het AI-ecosysteem in India. Als onderdeel van het programma zal de techgigant Indiase ontwikkelaars opleiden op het gebied van Machine Learning met dezelfde cursus die werd gevolgd door meer dan 18.000 Googlers en die onlangs openbaar werd gemaakt met het oog op "AI en de voordelen ervan voor iedereen toegankelijk maken".
De cursus is oorspronkelijk gemaakt als een intern trainingsprogramma voor Google-werknemers in 2016 als onderdeel van een poging om van de zoekgigant een 'machine learning first'-bedrijf te maken. Volgens Google hebben duizenden eigen technici zich in de loop der jaren voor het programma aangemeld en gebruiken ze hun nieuwe kennis al om de software-algoritmen voor verschillende Google-producten en -services, zoals Daydream, Google Earth en YouTube, te verbeteren.