Gadgetshowto
Terwijl we op weg zijn naar de toekomst, maken computerbedrijven hun chipsets steeds krachtiger. De nieuwste M1-chip van Apple heeft bijvoorbeeld 16 miljard transistors en is razendsnel vergeleken met andere SoC's zoals Intel's i9-chips. Hoe snel de nieuwe computerchips van Apple ook zijn, ik ben er zeker van dat deze de toekomst niet "sneller dan de natuurwetten" kunnen simuleren. Welnu, het blijkt dat er eigenlijk één supercomputerchip is die de bovengenoemde taak kan uitvoeren.
Deze chipset van 462 vierkante cm wordt momenteel de Cerebras CS-1-chip genoemd de grootste chip ter wereld, met ongeveer 1,2 biljoen transistors. Dat is een toename van 75.000% in het aantal transistors in vergelijking met de nieuwste SoC van Apple.
Het wordt genoemd als "Het krachtigste AI-computersysteem ter wereld" en was ontwikkeld voor het Amerikaanse Ministerie van Energie door het Energy Technology Laboratory van de organisatie. Recentelijk hebben de onderzoekers de Cerebras CS-1 getest door verbranding in een krachtcentrale te simuleren.
Ze stuurden alle benodigde gegevens over de huidige bedrijfsomstandigheden van de krachtcentrale naar de supercomputer. Vervolgens wachtten de onderzoekers op zijn 1,2 biljoen transistors om de gegevens te analyseren en de toekomstige toestand van de krachtcentrale te simuleren..
De Cerebras CS-1 nam meer dan een miljoen variabelen over, waaronder 3D-luchtbeweging en fluctuerende temperaturen, en analyseerden ze om de mogelijke toekomst van de krachtcentrale sneller dan in realtime te laten zien.
“De CS-1 is het allereerste systeem dat voldoende prestaties levert om meer dan een miljoen vloeistofcellen sneller dan realtime te simuleren. Dit betekent dat wanneer de CS-1 wordt gebruikt om een energiecentrale te simuleren op basis van gegevens over de huidige bedrijfsomstandigheden, hij u sneller kan vertellen wat er in de toekomst gaat gebeuren dan de natuurwetten hetzelfde resultaat opleveren. ", lees een blogpost van de onderzoekers.
Op weg naar de toekomst is het Cerebras-team van plan een tweede generatie CS-chip uit te brengen die 2,6 biljoen transistors zal bevatten. Tot die tijd zullen ze de bestaande CS-1-chip gebruiken om neurale netwerken te trainen en geavanceerde simulaties van realistische scenario's te simuleren.
