Gadgetshowto
In een nieuwe poging om het risico op hart- en vaatziekten (HVZ) onder de Indiase bevolking te voorspellen, lanceerden Microsoft India en Apollo Hospitals vrijdag de allereerste door kunstmatige intelligentie (AI) -gestuurde API voor risicoscore voor hartziekten (applicatieprogramma-interface)..
Het maakt deel uit van het 'AI Network for Healthcare'-initiatief van Microsoft en zal artsen in het Apollo-netwerk van ziekenhuizen helpen de AI-aangedreven API te gebruiken om het risico op HVZ te voorspellen en preventieve hartzorg in het hele land te stimuleren..
Elk jaar gebeuren er in India bijna drie miljoen hartaanvallen en 30 miljoen Indiërs lijden aan coronaire aandoeningen. Maar zelfs met verschillende risicomodellen voor hartziekten die wereldwijd beschikbaar zijn, zijn artsen en cardiologen niet in staat de kans op HVZ bij Indiërs vast te stellen..
De AI-gebaseerde modellen die wereldwijd beschikbaar zijn, zijn decennia geleden gevormd en zijn gebaseerd op de westerse bevolking. Onze nieuwe API-score is gebaseerd op de gegevens van 4.000 indianen die worden gedeeld door Apollo Hospitals en kan gemakkelijk het risiconiveau bepalen dat elke patiënt heeft,”Zei Anil Bhansali, Managing Director, Microsoft India (R&D).
We komen binnen als technologiepartner of expert op het gebied van AI, waar we samenwerken met zorgverleners en artsen om gegevens te integreren om het AI-model te helpen bouwen,”Voegde Bhansali eraan toe.
De nieuwe op AI gebaseerde hartrisicoscore is gebouwd op Microsoft's Cloud computing-platform Azure en helpt het risico van een patiënt op hartaandoeningen te meten en biedt artsen rijke inzichten over behandelplannen en vroege diagnose.
De API-score houdt rekening met 21 risicofactoren, waaronder levensstijlkenmerken zoals dieet, tabak- en rookvoorkeuren en fysieke activiteit, evenals psychologische stress en angst, zoals weerspiegeld via de ademhalingssnelheid, hypertensie en systolische en diastolische bloeddruk.
De score categoriseert het risico in hoog, matig en minimaal en geeft ook inzicht in de belangrijkste aanpasbare risicobijdragers, waardoor artsen worden geholpen patiënten op een meer holistische manier te raadplegen, terwijl patiënten inzicht krijgen in levensstijlaanpassing en tijdige interventies.,”Bhansali uitgewerkt.
Wanneer een patiënt voor een cardiogezondheidscheck gaat, kan de arts een nauwkeuriger cardiovasculair gezondheidsprofiel van de patiënt opbouwen op basis van Machine Learning (ML) van al zijn eerdere patiëntgegevens.
AI kan op zijn beurt toekomstige coronaire aandoeningen voorspellen die de patiënt in de komende 10 tot 20 jaar zou kunnen ervaren op basis van deze meerdere factoren.
Deze hartrisicoscore voor de Indiase bevolking is een echt voorbeeld van hoe nauwkeurige gezondheidszorg de preventie van hart- en vaatziekten kan versnellen en de ziektelast kan verminderen,”Merkte Bhansali op.
Volgens Sangita Reddy, Joint Managing Director, Apollo Hospitals, is het partnerschap gericht op het ontwerpen van nieuwe hulpmiddelen en het uitrusten van artsen in de strijd tegen niet-overdraagbare ziekten..
De samensmelting van AI en ML met de wereldwijde expertise van onze artsen zal hartaandoeningen helpen voorkomen, levens redden en ervoor zorgen dat mensen met een hartaandoening weloverwogen keuzes kunnen maken over hun gezondheid,'Zei Reddy in een verklaring.
Naast Apollo is Microsoft ook van plan om het AI-model uit te breiden naar andere zorgaanbieders.
Terwijl we momenteel met Apollo werken, zijn we ook bezig met het identificeren van partners waar we deze API-score daadwerkelijk kunnen uitproberen,”Zei Bhansali.
De afgelopen jaren hebben we gewerkt aan hoe cloudtechnologie, met name AI, kan helpen bij het verminderen van de algehele ziektelast. Onze eerste stap hiertoe, als onderdeel van het gezondheidspartnerschap, is het ontwikkelen van de cardiale risicoscore voor de Indiase bevolking,”Voegde Bhansali eraan toe.
