Gadgetshowto
Biometrische authenticatiemiddelen, met name vingerafdrukken, worden vanwege hun unieke karakter lange tijd als zeer veilig beschouwd. En ondanks wat gevestigd onderzoek naar het vervalsen van vingerafdrukken, was het idee verre van haalbaar voor oplichters en andere criminelen.
Als je uitgaat van de economie van het spel, zijn de kosten voor het verzamelen van unieke en redelijk nauwkeurige vingerafdrukken van elk potentieel slachtoffer en het vervolgens smeden van deze op een medium of nepvinger waarschijnlijk hoger dan wat deze criminelen zouden kunnen stelen. Een uitzondering kunnen echter invloedrijke persoonlijkheden zijn - maar de meesten van ons kunnen pragmatisch ontsnappen aan de kans om beide te krijgen - onze vingerafdrukken en onze gegevens (en / of geld) - gestolen.
Een bedreiging voor deze aandoening is een nieuwe AI genaamd DeepMasterPrints, die in de loop van de tijd heeft geleerd hoe te produceren een enkele "master" -vingerafdruk die gemakkelijk elke vingerafdrukscanner kan misleiden. De voor de hand liggende analogie, die het moederbord van Vice Media ook oproept, is die van een hoofdsleutel die de meeste, zo niet alle, sloten kan ontgrendelen. 
Deze AI bestaat uit twee GAN's of generatieve vijandige netwerken. In een GAN werken twee neurale netwerken die de nauwkeurigheid verbeteren door in harmonie te werken, waarbij het ene als een 'generator' fungeert die een unieke dataset produceert - in dit geval een 2D-afbeelding van een vingerafdruk - terwijl het andere als een 'discriminator' werkt en de geproduceerde resultaten. Het resultaat wordt geverifieerd en enigszins gewijzigd door de generator telkens wanneer de discriminator het verwerpt. Als gevolg hiervan wordt het proces duizenden of zelfs miljoenen keren herhaald totdat de perfecte oplossing is gevonden.
Onderzoekers van de New York University en de University of Michigan hebben samen een GAN gebruikt om een set masterprints te maken. Deze neurale netwerken zijn getraind met behulp van 'opgerolde' vingerafdrukken die op stukjes papier zijn geëtst nadat ze zijn gescand, en met behulp van gegevens van smartphones.
Het meest zorgwekkende is het feit dat vingerafdruklezers op smartphones de indrukken slechts gedeeltelijk vastleggen, wat de "stiekeme AI" een voorsprong geeft op de volgzame scanners op telefoons. De onderzoekers waren in staat om systemen met drie verschillende beveiligingsniveaus voor de gek te houden met succespercentages van 76% (voor de laagste beveiliging), 22% (voor gemiddelde beveiliging) en 1,2% (voor de hoogste beveiliging).
Deze beveiligingsniveaus zijn ontworpen als:
- Hoogste - wordt onjuist ontgrendeld door één keer per tienduizend keer de verkeerde vingerafdruk te gebruiken
- Medium - eens in de duizend keer
- Laagste - eens in de honderd keer
Dit betekent dat als 1.000 mensen een smartphone gebruiken met de meest veilige vingerafdrukscanner (met het hoogste beveiligingsniveau), 12 mensen kunnen worden gedupeerd met de master-vingerafdruk. Stel je voor wat er gebeurt met mensen die goedkopere smartphones gebruiken.
Hoewel dit geen onmiddellijke reactie van de industrie of permanente verbanning van de geliefde en gewaardeerde vingerafdrukscanner lokt, moeten onderzoekers misschien zoeken naar manieren om de vingerafdrukscanner veiliger te maken of op zoek te gaan naar andere mechanismen.. 
Ondertussen roept de krant geen gezichtsverificatie op smartphones op zoals het geval is bij iPhones, we zijn er niet erg zeker van dat Apple's Face ID onmiskenbaar is. Dus, wat denkt u dat de toekomst van biometrische ontgrendeling zal zijn?
