Technologieën

De nieuwe AI-engine van Facebook kan gesloten ogen in foto's 'openen'

De nieuwe AI-engine van Facebook kan gesloten ogen in foto's 'openen'

Aangenomen wordt dat kunstmatige intelligentie in de toekomst een onmisbaar onderdeel van ons leven zal worden. Bedrijven als Google, Microsoft, Facebook en Apple investeren al fors in AI om hun toekomstige producten te bouwen. En nu heeft Facebook, naast al zijn bestaande producten op basis van AI, een AI-engine bedacht die gebruikmaakt van de enorme opslagplaats van foto's van het platform met knipperende mensen.

De nieuwe AI van Facebook kan gesloten ogen vervangen door open ogen. Zoals opgemerkt door TechCrunch, doet het dit op een opmerkelijk overtuigende manier. Laten we eens kijken hoe het werkt.

Hoe de nieuwe AI-engine van Facebook werkt

De AI-engine van Facebook is in wezen een machine learning-systeem dat gesloten ogen kan laten lijken alsof ze open zijn. Het doet dit met een Generatief Adversarial Network, die het systeem voor de gek houdt door te denken dat zijn creaties echt zijn.

Generative Adversarial Network bestaat uit twee delen: het ene leert gezichten herkennen, terwijl het andere continu beelden produceert die steeds realistischer worden op basis van de herhaalde feedback van het eerste deel.

Hoe Facebook het heeft getest

Om dit specifieke systeem te testen, koos Facebook voor een andere aanpak. Het voedde het GAN met "voorbeeldige" gegevens die de beoogde persoon met open ogen lieten zien. Op basis van de gegevens leert GAN niet alleen hoe een persoon eruit moet zien met zijn ogen open, maar leert hij ook zijn oogvorm, kleur, enz..

Volgens de onderzoekers, “Exemplar GAN's bieden een nuttige oplossing voor het genereren van afbeeldingen of in het schilderen wanneer een gebied van dat beeld een soort identificatie heeft De toekomst. Ze bieden superieure perceptuele resultaten omdat ze identificerende informatie bevatten die is opgeslagen in referentiebeelden of perceptuele codes. "

Resultaat

Welnu, de resultaten waren zo overtuigend dat testers meer dan de helft van de tijd geplakte ogen niet van echte konden onderscheiden. Bekijk deze afbeelding hier -

Van links naar rechts: 'Voorbeeldafbeeldingen', bronafbeeldingen, het eye-openende algoritme van Photoshop en de methode van Facebook.

Zoals u kunt zien, hebben de resulterende afbeeldingen geen verkeerde kleuren of duidelijke steekpatronen. Het lijkt veel beter te werken dan het oogopenende algoritme van Photoshop, dat enigszins beperkt is. Ja, de AI van Facebook faalt in sommige situaties waarin het oog van een persoon gedeeltelijk wordt bedekt door een haarlok, enz. We kunnen echter verwachten dat het systeem in de loop van de tijd beter zal worden..

Wat is het nut van een dergelijk oogverblindend hulpprogramma-systeem? Ten eerste kunnen we verwachten dat dit op Facebook zelf wordt gebruikt. Ja, denk eens aan het ontelbare aantal groepsfoto's dat kan worden opgeslagen. Van daaruit kan de motor door veel andere bedrijven worden opgehaald om hun eigen producten rond hetzelfde te bouwen.

SlideShare Zeitgeist-presentatie en infographic-trends in 2013
SlideShare heeft trends in de wereld van presentaties en infographic gedeeld in een onlangs gepubliceerde presentatie op hun officiële blog. Volgens h...
Consumentenmerken zoals Samsung, LG is van plan om flipkart te boycotten / vervolgen na grote miljardenverkoop
Nadat je ervoor hebt gezorgd dat alle hoofden rollen op Flipkart's Big Billion Day Sale. De e-commercegigant lijkt vanaf nu nooit eindigende problemen...
Hoe Hoe u de openbare bèta van iOS 10 op uw iOS-apparaten installeert
Hoe u de openbare bèta van iOS 10 op uw iOS-apparaten installeert
Het is weer die tijd van het jaar… Toen Apple eerder dit jaar de iOS Developer Beta 1 lanceerde, hebben we het uitgeprobeerd (en een artikel geschreve...