Gadgetshowto
Arm Holdings profiteert van de opkomst van kunstmatige intelligentie en machine learning met de lancering van een nieuwe familie van processors en software onder het label Project Trillium. Het bedrijf heeft onlangs de nieuwe reeks processors aangekondigd met drie componenten: de Arm ML-processor, de Arm OD-processor en de Arm NN-software.
De Arm ML-processor is, zoals het bedrijf aangeeft, vanaf de basis ontworpen voor geoptimaliseerde machine learning-versnelling voor mobiele apparaten en andere vergelijkbare markten. De processor is in staat om te leveren "Toonaangevende prestaties van 4,6 TOP's, met een verbluffende efficiëntie van 3 TOP's / W voor mobiele apparaten en slimme IP-camera's." Bovendien wordt de processor geleverd met programmeerbare laag-engines voor toekomstbestendigheid, afgestemde geavanceerde geometrie-implementaties en intern geheugen voor minder extern geheugenverkeer.
De Arm OD-processors zijn daarentegen ontworpen om de "Meest efficiënte manier om mensen en objecten op mobiele en embedded platforms te detecteren." De processor kan elk frame scannen en biedt een lijst met gedetecteerde objecten samen met hun locatie binnen hun scène. Arm beweert dat de processor objecten in realtime kan detecteren met 60 fps in Full HD, objectgroottes kunnen variëren van 50 × 60 pixels tot volledig scherm, en de processor kan vrijwel onbeperkte objecten per frame detecteren. Bovendien kan de Arm OD-processor worden gebruikt in combinatie met CPU's, GPU's of de Arm ML-processor om meer lokale verwerking te bieden, wat naar verwachting de algehele rekenvereisten zal verminderen.
Eindelijk, de Arm NN "Maakt efficiënte vertaling mogelijk van bestaande neurale netwerkframeworks, waardoor ze efficiënt kunnen werken - zonder wijziging - over Arm Cortex CPU's en Arm Mali GPU's." De Arm NN-software ondersteunt native de Arm ML-processor en toonaangevende neurale netwerkframeworks, waaronder TensorFlow, Caffe, Android NNAPI en MXNet. Het bedrijf beweert dat de Arm NN de kloof overbrugt tussen bestaande neurale netwerkframeworks en het onderliggende IP. De software is gratis en zal binnenkort beschikbaar zijn onder een toegestane MIT open-source licentie.
