Gadgetshowto
Een recente studie uitgevoerd door het USC Signal Analysis and Interpretation Lab (SAIL) in samenwerking met de University of California, Los Angeles, suggereert dat AI de geestelijke gezondheid van mensen nauwkeurig kan ontcijferen aan de hand van spraak..
De onderzoekers analyseerden stemgegevens van mensen met ernstige psychische aandoeningen, waaronder bipolaire stoornis, schizofrenie en depressieve stoornissen. De individuen en clinici gebruikten de MyCoachConnect interactieve spraak- en mobiele tool gemaakt door UCLA-onderzoekers om gesproken notities te geven over hun geestelijke gezondheidstoestand.
Met deze gegevens gebruikten de onderzoekers AI om veranderingen in de klinische toestand en de AI produceerde beoordelingen die vergelijkbaar waren met hoe de clinici hun patiënten zouden beoordelen. Indrukwekkend, toch?
"Machine learning stelde ons in staat om de verschillende klinisch betekenisvolle dimensies van taalgebruik en stempatronen van de patiënten in de loop van de tijd te belichten en gepersonaliseerd op elk individueel niveau," zei Dr. Shri Narayanan, senior auteur en directeur van USC SAIL.
Dit kan mogelijk helpen detecteren of de behandeling de mentale gezondheid van patiënten verbetert of verslechtert. Er kunnen ook verschillende strategieën worden gebruikt om de geestelijke gezondheid van patiënten te bestuderen en te analyseren om erachter te komen wat het beste werkt voor de verbetering van een bepaalde patiënt..
“Luisteren naar mensen heeft altijd centraal gestaan in de psychiatrie. Onze aanpak bouwt voort op die fundamentele techniek om te horen wat mensen zeggen met behulp van moderne AI. We hopen dat dit ons zal helpen beter te begrijpen hoe het met onze patiënten gaat en de geestelijke gezondheidszorg zal transformeren om persoonlijker en proactiever te zijn voor wat een individu nodig heeft, " zei hoofdauteur van de studie Dr. Armen Arevian, directeur van het Jane and Terry Semel Institute Innovation Lab.
Naast de diagnose van de patiënt, zou de AI kunnen worden gebruikt om de empathie van verslavingsadviseurs in opleiding te detecteren, zodat ze hun counselingvaardigheden kunnen verbeteren om beter advies te geven.
