Gadgetshowto
Deepfake-video's zijn in opkomst en deze keer heeft een Chinese deepfake-app genaamd Zao het internet stormenderhand veroverd. Hiermee kunt u binnen enkele seconden deepfake-video's maken en de resultaten zien er ongelooflijk authentiek uit. Hoewel de app voor de lol is, kunnen deepfake-video's zeer problematisch zijn als ze worden gebruikt om iemand verkeerd voor te stellen, vooral in de politiek. Daarom hebben we in dit artikel zorgvuldig deepfake-apps en websites geselecteerd die meestal onschadelijk zijn en voor onderzoeksdoeleinden kunnen worden gebruikt. U kunt deze services gebruiken voor het bestuderen van machine learning, beeldherkenning, computervisie en natuurlijk ook voor de lol. Nu dat gezegd hebbende, laten we de lijst zonder enige vertraging doornemen.
Beste Deepfake-apps en -websites in 2021
We hebben 8 beste deepfake-apps en -services toegevoegd, waarbij we rekening houden met het plezier, de privacy en het gebruik van onderzoek. Afhankelijk van wat je wilt, kun je comfortabel de beste deepfake-app kiezen. Nu dat gezegd hebbende, laten we beginnen met de lijst. Inhoudsopgave + -
1. Zao
Zao is de nieuwste app die in China viraal is gegaan vanwege zijn ingenieuze vermogen om binnen enkele seconden deepfake-video's te maken. U kunt een videoclip uit de bijbehorende bibliotheek kiezen bevat scènes uit Chinese dramaseries, Big Bang Theory en populaire Hollywood-films, en meer. Binnen een paar seconden creëert Zao een ogenschijnlijk authentieke deepfake-video die er eerlijk gezegd natuurlijk uitziet en niet te onderscheiden is van de originele video. Het verrassende is dat de app maar een paar seconden nodig heeft, in tegenstelling tot krachtige computers die uren kunnen duren om Generative Adversarial Network te trainen dat verantwoordelijk is voor het maken van deepfake-video.
Wat betreft beschikbaarheid: de Zao-app wordt alleen in China uitgebracht voor zowel Android- als iOS-gebruikers. U kunt de app sideloaden op Android, maar u kunt deze niet gebruiken omdat Zao een Chinees telefoonnummer nodig heeft om zich aan te melden. Echter, we zijn erin geslaagd om de Zao-app in India te testen en het werkt grotendeels. Tijdens onze tests hebben we vastgesteld dat het er op Indiase gezichten niet zo natuurlijk uitziet als je zou verwachten. Het kan zijn dat Zao voornamelijk is getraind op Chinese gezichtsgegevens. Desalniettemin is Zao een interessante app en je kunt hem proberen zodra hij voor iedereen beschikbaar is.
Opmerking: Het bedrijf achter de Zao-app had eerder in de gebruikersovereenkomst vermeld dat ze afbeeldingen die in de app zijn gemaakt, voor alle doeleinden kunnen hergebruiken. Na zware kritiek hebben ze de controversiële passage echter ingetrokken. Als u zich echter zorgen maakt over uw privacy, raden we u aan de app helemaal niet te gebruiken.
Installeren: Android / iOS - gratis
2. Deepfakes web β
Deepfakes web β is een webservice waarmee u deepfake-video's op internet kunt maken. Het maakt gebruik van Deep Learning om de verschillende complexiteiten van gezichtsgegevens te absorberen. Deepfakes web β kan tot 4 uur duren om te leren en te trainen van video en afbeeldingen, terwijl het nog eens 30 minuten duurt om de gezichten te wisselen met behulp van het getrainde model.
Hoewel het een krachtige GPU in de cloud gebruikt, kan het uren duren om alle gegevens weer te geven. Het laat zien dat het maken van deepfake-video geen kinderspel is en als je Zao het binnen enkele seconden ziet doen, verandert het spel echt. Hoe dan ook, als je deepfake-video wilt proberen voor onderzoek in computervisie, kun je gaan voor Deepfakes web β.
Bezoek website (Betaald, $ 2 / uur gebruik)
3. Wombo
Als je niet onder een rots hebt geleefd, heb je waarschijnlijk al enkele clips van Wombo gezien. Voor degenen die het niet weten, is Wombo een lipsynchronisatie-app waarmee je jezelf of anderen in een zingend gezicht kunt transformeren. Je kunt kiezen uit 15 liedjes en het personage dat liedje laten zingen, allemaal vanuit één enkele afbeelding. Deze app is op dit moment een ware rage en neemt Reels en TikTok over de hele wereld over.
Hier is een voorbeeldclip van de Wombo-app. Deze wil je niet missen:
Installeren: Android / iOS (gratis, in-app aankopen)
4. Reface
Misschien herinner je je een van onze rapporten waarin we een deepfake-app met de naam Doublicat lieten zien om je te helpen leuke GIF-memes te maken. Nou, de ontwikkelaars van Doublicat hebben de app hernoemd naar Reface, naar Reface AI. Reface AI is het Generative Adversarial Network (GAN) achter de schermen. Om de app te gebruiken, hoeft u alleen maar te doen maak je foto en kies vervolgens de gif die je wilt gebruiken.
Binnen een paar seconden plaatst de app je gezicht op de gif. Het werkt niet perfect en de superpositie van het gezicht hangt af van de symmetrie van je gezicht en de gif die je gebruikt. Dat gezegd hebbende, er zijn zoveel gifs op internet dat je altijd opties hebt. Dit kan je gepersonaliseerde gif-maker zijn die je kunt gebruiken om indruk te maken op je vrienden.
Installeren: Android / iOS - gratis (in-app aankopen)
5. MyHeritage
Een andere virale deepfake-app die u zou moeten uitproberen, heet MyHeritage. De Deep Nostalgia-functie van de app werd populair onder gebruikers van sociale media omdat je oude foto's kunt animeren. Om de service te gebruiken, hoeft u alleen maar een afbeelding te uploaden en op de animatieknop te drukken.
Binnen een paar seconden krijg je een geanimeerde versie van de afbeelding waarbij het gezicht, de ogen en de mond bewegen alsof het rechtstreeks uit de magische krant The Daily Prophet van Harry Potter komt. Je kunt de outputafbeelding hier bekijken:
Installeren: Android / iOS / website (gratis)
6. DeepFaceLab
DeepFaceLab is een Windows-programma waarmee u deepfake-video's kunt maken. Het is voornamelijk gebouwd voor onderzoekers en studenten van computervisie. Als je echter meer wilt weten over deepfake-video's, kun je deze tool zeker proberen. Het maakt gebruik van machine learning en menselijke beeldsynthese om gezichten in video's te vervangen.
Aangezien DeepFaceLab een geavanceerd hulpmiddel is, voornamelijk voor onderzoekers, is de interface niet gebruiksvriendelijk en zult u het gebruik ervan uit de documentatie moeten leren. Nogmaals, het spreekt voor zich dat je een krachtige pc nodig hebt met een speciale high-end GPU. Simpel gezegd, als je een student bent die gespecialiseerd is in computervisie, kan DeepFaceLab een geweldig hulpmiddel zijn om deepfake-video's te begrijpen.
Bezoek GitHub (Vrij)
7. Diepe kunst
Deep Art is een andere app die een paar weken geleden viraal ging. Het is geen deepfake-video-app, maar het kan deepfake-afbeeldingen maken op basis van kunst, oude structuren en schilderijen. Hoewel er veel apps zijn met vergelijkbare functies, het unieke aan Deep Art is dat het AI gebruikt om van elke foto een kunstwerk te maken.
Het zeer geavanceerde algoritme zou geïnspireerd zijn door het menselijk brein en gebruikt stilistische elementen van populaire kunstwerken om artistieke beelden na te bootsen. Deep Art wordt getraind door de werken van verschillende kunstenaars, waaronder Van Gogh, Leonardo da Vinci, Michelangelo, Picasso en meer. En het goede is dat er geen privacyprobleem is met deze app. Als je iets kunstzinnigs wilt proberen, is Deep Art de beste app om te proberen.
Installeren: Android / iOS - (gratis, in-app aankopen)
8. Face Swap Live
Face Swap is niet helemaal een deepfake-app, maar je kunt wel van gezicht wisselen met je vriend of een foto in video's. U kunt video's opnemen, stickers plakken, foto's maken en direct posten op sociale media. Wat ik leuk vind aan deze app is dat, in tegenstelling tot andere face swap-apps, is het niet zo statisch en is er een zekere mate van beweging op het gezicht. Er zijn ook 3D-effecten, interactieve gezichtsvervorming met verschillende maskers en effecten. Al met al, als u op zoek bent naar een deepfake-app, kan Face Swap Live voorlopig een geweldig Zao-alternatief zijn.
Installeren: Android (gratis), iOS ($ 0,99)
Veel Gestelde Vragen
V. Welke software wordt gebruikt voor Ddeepfakes?
Deepfakes worden gemaakt met behulp van kunstmatige intelligentie en software voor machine learning. Alle apps die op deze lijst worden genoemd, gebruiken ingebouwde AI- en ML-software om deepfake-video's en foto's te maken.
V. Wie heeft deepfake uitgevonden?
Volgens Wikipedia is het woord Deepfake in 2017 ontstaan van een Reddit-gebruiker met de naam "deepfakes". Dat gezegd hebbende, niemand kan aanspraak maken op de uitvinding van Deepfake. Het werk dat is gedaan in computervisie, AI en ML maakte het voor onderzoekers en armaturen haalbaar om deepfakes te maken. Er is geen enkele persoon die dit heeft uitgevonden.
V. Hoe gevaarlijk is deepfake?
Deepfake is echt gevaarlijk voor de samenleving. Aangezien de meeste online gebruikers dingen geloven zonder ze te verifiëren, vormt deepfake een enorme bedreiging voor de waarheid. Dat gezegd hebbende, de technologie is er niet om op dit moment iemand overtuigend voor de gek te houden. Het zal er over een paar jaar zijn en zowel regeringen als technologiegiganten zullen moeten samenwerken om dit probleem aan te pakken.
V. Is deepfake AI?
Ja, deepfake-apps en websites gebruiken AI, ML en machine vision om deepfakes te creëren.
V. Is het illegaal om deepfake-video's te maken??
Nee, het is niet illegaal om deepfake-video's te maken, zolang je ze maar expliciet weergeeft als deepfake-video's en ze niet gebruikt om mensen oneerlijk te misleiden.
De beste Deepfake-apps en -websites die voor u zijn uitgekozen
Dus dat was onze lijst met 8 beste deepfake-apps en websites die momenteel beschikbaar zijn. Hoewel er een paar services zijn die deepfake-video's aanbieden, duurt het pijnlijk lang om de uiteindelijke video weer te geven en te maken. Als u echter geïnteresseerd bent in het leren over machine learning en hoe de gezichten worden verwisseld, kunt u zeker voor de geavanceerde tools gaan. Als je dit artikel leuk vond, kijk dan ook eens naar onze lijst met leuke websites om tijd te doden. Je vindt er veel edelstenen. Maar goed, dat is allemaal van onze kant. Als je ons artikel informatief vond, reageer dan hieronder en laat het ons weten.
