Het botprobleem op Twitter is reëel en heel duidelijk. Het microblogplatform wordt al geruime tijd overspoeld met bots en het wordt erg moeilijk om aan zijn klauwen te ontsnappen. Als je een gewone Twitter-gebruiker bent, moeten er zeker momenten zijn geweest waarop je een spambot bent tegengekomen die informatie wild verspreidde. De bots worden meestal gebruikt om nepnieuwsverhalen en politieke propaganda te verspreiden, wat nu bij Twitter als het grootste probleem wordt gezien. U kunt echter nog steeds proberen uw Twitter-account botsvrij te houden door ze op het platform te identificeren.
Tips om Twitter-bots te herkennen
Er is geen gedefinieerde methode die u kunt gebruiken om bots op Twitter te identificeren, maar hier zijn een handvol tips die u in gedachten moet houden wanneer u het microblogplatform gebruikt om op de hoogte te zijn van hun aanwezigheid. Deze zullen u helpen om interactie met hen te vermijden, op kwaadaardige links te klikken en ze indien nodig te blokkeren.
-
Let op valse accountnamen
De eenvoudigste manier om bots uit de Twitterverse te filteren, is via de gebruikersnamen, die mogelijk niet overeenkomen met hun identiteit of de functie die ze dienen. U kunt gemakkelijk raden dat een gebruikersnaam instinctief aan een mens toebehoort, zoals ze er doordacht uitzien, terwijl dat van een bot gebruikersnaam kan te veel symbolen, cijfers of valse namen bevatten, hun identiteit blootleggen.
Er zijn ook momenten waarop de gebruikersnaam en profielfoto die door de Twitter-bots worden gebruikt, zijn niet gerelateerd aan dezelfde persoon. De gebruikersnaam @alfredhitchcock vertelt je bijvoorbeeld dat de persoon die het Twitter-account gebruikt, een man moet zijn, maar dat de profielfoto een ander deuntje zingt, omdat het van een vrouw is. Deze accounts proberen hun anonimiteit te behouden, maar een simpele grap is voldoende om me elke keer te laten grinniken.
-
Detecteer duplicatie van profielfoto's
Dit zou een van de eerste stappen moeten zijn die u moet uitvoeren om de authenticiteit van een profiel op Twitter te beoordelen. Omdat het aantal bots op het platform te hoog is, bestaat de mogelijkheid dat de mensen die bots maken, hergebruiken hun profiel of omslagafbeeldingen om tijd te besparen en meer spam te verspreiden profielen.
Als u echter klik met de rechtermuisknop op een van de 2 afbeeldingen en voer een omgekeerde Google-afbeeldingzoekopdracht uit (via images.google.com), dan vindt u mogelijk meerdere profielen die aan dezelfde afbeelding zijn gekoppeld. Mogelijk moet u de URL van de afbeelding kopiëren of deze opslaan om deze vervolgens naar Google te uploaden om alle overeenkomende resultaten te zien. Daarom zou je er stellig van kunnen afleiden dat het account dat je tegenkwam een bot is en dat het deel uitmaakt van een groter botnetwerk.
-
Directe reactie binnen enkele seconden na tweeten
Er zijn talloze soorten bots die op Twitter zijn ingezet om uw account te spammen, maar degene die het gemakkelijkst te herkennen is, is de onderwerpgerelateerde spambot. Het is geactiveerd wanneer u tweets verzendt die betrekking hebben op een bepaald onderwerp, vrijwel onmiddellijk. De bot kan je volgen, reageren op je tweet of je toevoegen aan hun Twitter-lijst, terwijl je wordt aangetrokken om hen ook te volgen.
Geen mens kan de inhoud (of de link) lezen en op uw tweet reageren binnen milliseconden nadat u deze hebt verzonden. Dit betekent dat het antwoord of de follow-up geautomatiseerd was en dat er geen mens bij het proces betrokken was. Het helpt u ongewenste accounts uit uw sociale profiel te verwijderen terwijl u uw privacy beschermt.
-
Bekijk Twitter-accountactiviteit
In termen van indicatoren loopt de activiteit van een Twitter-account langs de gebruikersnaam en profielfoto. Er kunnen twee scenario's zijn. Ofwel de bot is onlangs geactiveerd en heeft een enkele tweet verzonden, met hoge engagementcijfers, of de bot heeft een enorm aantal tweets verzonden in een vrij klein tijdsbestek..
Jij kan bereken de accountactiviteit van een Twitter-gebruiker door het aantal tweets te verdiepen in het aantal dagen dat het actief is geweest op het platform. U kunt de toetredingsdatum van de gebruiker controleren door de muisaanwijzer op de Aangesloten bij 'maand / jaar' tag onder het profiel.
Er zijn diverse benchmarks om te bepalen of een account door bot wordt gecontroleerd. Maar als de activiteit varieert tussen de 50-75 tweets per dag, wordt dit als verdacht beschouwd. Het kan zijn getagd als zeer verdacht als het aantal tweets meer dan 144 per dag bedraagt, een patroon dat ongebruikelijk is voor menselijke gebruikers. Het bovenstaande bot-account geeft een activiteit weer van ongeveer 59 tweets per dag.
Bovendien zijn er momenten waarop u een bijna echt uitziende tweet ontvangen en het is voldoende om u door het profiel van de afzender te laten kijken. Het is dan dat je tot het besef komt dat de afzender een bot was omdat deze dezelfde informatie naar elke gebruiker op het platform tweette.
-
Controleer 'Botscore' van Twitter-account
Omdat sociale media een kernelement van onze samenleving zijn geworden, werken onderzoekers nu aan methoden om bots op Twitter gemakkelijk te identificeren. De onderzoekers van Indiana en Northeastern University hebben een nieuwe tool ontwikkeld, Botometer genaamd, die u de waarschijnlijkheid van een Twitter-gebruiker vertelt een bot zijn. Het is moeilijk om een absoluut drempelpercentage te bepalen om bots te detecteren, maar hoe dichter de score bij 100% ligt, hoe groter de kans dat het account een bot is.
Hier zijn twee schermafbeeldingen, een met de botscore van mijn Twitter-account (30%) en de andere met de botscore van een online nieuwsspambot (58%). De tool maakt gebruik van een breed scala aan signalen, zoals gebruikersgedrag, emotionele inhoud, en andere soorten functies om de classificatie in te stellen. Het is echter niet altijd nauwkeurig.
-
Semantische overeenkomst (algemene inhoud)
Idealiter zou het moeilijk moeten zijn om spambots op elk platform te vangen, of het nu Twitter is, maar we kunnen ze detecteren vanwege tijd- en geldbeperkingen. Het is gebruikelijk om te zien dat spambots dezelfde tweets posten, over al zijn accounts volgens een onderdeel van een bepaalde strategie, waarbij het geheim van hun identiteit wordt onthuld.
Dit geeft geboorte aan het concept van Semantische gelijkenis, wat betekent je moet alle tweets bekijken (over een onderwerp) die zijn geweest verzonden in een korte tijdspanne, laten we zeggen 15-20 minuten, om contextueel vergelijkbare tweets eruit te halen. De meeste Twitter-accounts die na dit proces naar boven komen, kunnen worden gezien als spammers en kunnen op de lange termijn worden geblokkeerd door het microblogplatform. U kunt de voorbeelden van Jio of president Trump nemen om de spam op te merken die in het recente verleden zijn weg naar Twitter heeft gevonden.
-
Pas op voor Twitter Botnets
De spam-botaccounts werken niet afzonderlijk. Een verzameling van deze botaccounts wordt beheerd door een spammer, die dat wel kan verspreid het woord over alles door dit netwerk van geautomatiseerde Twitter-accounts te gebruiken. U moet op uw hoede zijn voor spam-accounts, aangezien deze kwaadaardige links en vals nieuws verspreiden, wat kan resulteren in het uiten van een verkeerde mening over het onderwerp zonder rekening te houden met alle noodzakelijke feiten. De bots kunnen ook worden gebruikt om een onderwerpstrend te maken en haatzaaiende uitlatingen over het platform te verspreiden, wat niet het doel is van het heldere formaat van Twitter. Met de tool Botcheck.me kunt u controleren of u met een propagandabot op Twitter in gesprek bent.
-
Versterking van inhoud
Dit is mogelijk het ergste gevolg van de aanwezigheid van bots op Twitter. De spammer is bekend tweet een politiek geladen bericht of feitelijk onjuist nieuws van een van de bot-accounts, namelijk verspreid over het platform als een gek door begeleidende bot-accounts. Je zult merken dat de enige vreemde tweet die aanwezig is op het bot-account meer likes en retweets heeft dan de meeste influencers op het platform.
Deze activiteit van de spambots heeft resulteerde in de verspreiding van politiek incorrecte informatie en andere met woede doordrenkte berichten op Twitter, dat momenteel wordt gezien als het grootste probleem met het platform. Het is vanwege de openheid van het platform dat de bots vrij kunnen werken zonder checks and balances.
Verantwoordelijkheid van Twitter
Twitter heeft al een gedefinieerde set regels tegen automatisering, wat betekent dat het je account zal verbannen of verwijderen als je hun API's schendt of misbruikt. Het is zelfs niet toegestaan om ongevraagde sms'jes of hatelijke tweets naar iemand te sturen, maar er is een gebrek aan controles om te bepalen wie er al dan niet verboden moet worden. Het gebrek aan aandacht van Twitter voor dit probleem heeft geresulteerd in het ontstaan van een beerput van spambots die nu grote schade aanrichten op het platform. Ze verspreiden gemakkelijk valse informatie en misleiden de massa om te geloven wat ze echt willen.
Hoewel Twitter begonnen is met het implementeren van nieuw beleid om bots op zijn platform te verwijderen en te blokkeren, is er nog een lange weg te gaan. Het heeft al wijzigingen aangebracht in het beleid die voorkomen dat u cyberpesten, haatzaaiende uitlatingen en nog meer macht aan gebruikers geeft om gebruikers te rapporteren en het microblogplatform te helpen verbeteren. Het is de hoogste tijd dat Twitter de basis legt om bots te stoppen, anders zal het de geloofwaardigheid van het op nieuws gerichte platform dat het het afgelopen jaar heeft geprobeerd te worden, aantasten..
ZIE OOK: 15 beste Twitter-tips en -trucs die u moet weten
Identificeer bots op Twitter, stop spam!
Het is momenteel niet bekend hoeveel tijd Twitter zou kosten om nieuw beleid te implementeren en ernaar te handelen om spambots op het microblogplatform te omzeilen. Maar als het publiek kan leren het verschil tussen echte en bot-Twitter-accounts te identificeren, zal het zeker niet eenvoudig zijn om de publieke opinie te beïnvloeden. Dit zal de verspreiding van desinformatie helpen verminderen, evenals politieke propaganda die de uitkomst van gebeurtenissen in de echte wereld kan beïnvloeden. Wat is uw mening over spambots op Twitter? Deel uw mening in de commentaren hieronder.